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カゴ落ちを防ぐ3つの施策に関するホワイトペーパーを公開

株式会社Sprocket(本社:東京都目黒区、代表取締役:深田浩嗣、以下 当社)は、カゴ落ち(=カート離脱)を防ぐ代表的な3施策と成功事例などをまとめたホワイトペーパー、「カゴ落ちを防ぐ3つの施策」を公開いたしました。

かご落ちを防ぐ3つの施策
かご落ちを防ぐ3つの施策

■概要

ホワイトペーパーの目次は以下の通りとなっています。

・カゴ落ちとは?
・カゴ落ちが発生している理由
・カゴ落ちを回避するための解決策
・Sprocketの成功事例
・業界別調査データ(当社調査による)

■背景

ECサイトでショッピングカートに商品を入れたものの、購入せずに途中でユーザーが離脱してしまう「カゴ落ち」=カート離脱。オンラインショッピングを利用する消費者の約7割は、購入を完了する前にカート離脱していることが、さまざまな調査で明らかになっています。
また、スマートフォンの普及により、今後ますますカート離脱率は高くなる傾向にあると考えられます。
そこで、ECサイトを中心にさまざまな企業のCV改善施策をお手伝いしてきた弊社の知見と収集したデータをもとに、代表的な3つのカゴ落ち防止施策とWeb接客ツールによる成功事例をまとめたホワイトペーパーを公開することにいたしました。
ECの売上を増やしたい方、カゴ落ちの対応策を探している方など、情報収集の一助となればと考えております。

■ダウンロード方法

ホワイトペーパーは下記よりダウンロードいただけます。
URL https://www.sprocket.bz/download/cart_abandonment_dl/

■ おもてなしデザインプラットフォーム「Sprocket」について

おもてなしデザインプラットフォーム「Sprocket」は、ユーザーのオンライン行動データ(ページ閲覧、スクロール、クリックなど)を活用し、カスタマージャーニーに合わせて最適なタイミングでWebサイト上に接客ポップアップを表示することで、理想的な顧客体験を実現します。ユーザーの態度変容を促し、購入や申し込み、資料請求などのコンバージョン率の向上や、離脱率の低下といったKPIの改善をはかることが可能です。高速でPDCAを回すため、ヒートマップなどの様々な分析機能のほか、一定期間の行動データを学習データとするAI(人工知能)「AutoScoring」や自動セグメンテーション最適化機能「AutoSegment」、カートAIなど、最先端の機能を搭載しています。シナリオはコンサルタントが作成し、配信するユーザセグメントはAIが分類するため、担当者は重要な意思決定に集中することができます。ECサイトだけでなく、銀行、証券、保険などの金融機関をはじめ、多くの企業のWebサイトで採用されています。
詳しくは、https://www.sprocket.bz/をご参照ください。

■ 株式会社Sprocket 概要

マーケティング領域において、Web接客手法を使ったコンバージョン最適化を実現するプラットフォームを提供することで、デジタル時代ならではの企業とエンドユーザーの結びつき(エンゲージメント)を創造していく会社です。豊富なコンサルティング経験を持ち、企業ブランドサイト、コミュニティサイト、ECサイトなどで入会率や購入率などのCVR(コンバージョン率)を120%以上向上させた実績が多数あります。
名 称 : 株式会社Sprocket(英文社名 Sprocket Inc.)
設 立 : 2014年4月
所在地 : 〒153-0043 東京都目黒区東山1-2-7 第44興和ビル 2F
事業内容 : おもてなしデザインプラットフォーム「Sprocket」の開発・販売・運用
代表者 : 深田 浩嗣(ふかだ こうじ)

本リリースに関するお問い合わせ
株式会社Sprocket マーケティング&コミュニケーション
Tel:03-6303-4123 Email: info@sprocket.bz